PREDIKSI TRAFIK VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN

  • Tri Herdiawan Apandi

Abstract

Video online menjadi sangat berkembang, diperkiraan pada tahun 2016 trafik internet 86% dipakai untuk
melihat video online. Untuk itu perlu prediksi, salah satu untuk memperkiraannya dapat menggunakan model
stokastik.Dengan menggunakan model stokastik setiap nilai yang berubah terhadap waktu dengan cara yang
tidak tertentu (dalam ketidakpastian) . Markov chain adalah salah satu proses stokastik dimana markov chain
adalah suatu urutan dari variabel-variabel acak X1,X2,X3,......dengan sifat Markov yaitu, mengingat keadaan
masa depan dan masa lalu keadaan yang independen. Dalam makalah ini dapat Markov Chain bermanfaat
untuk menghitung/memperkirakan peluang urutan kejadian yang diamati. Ditulisan ini membukti bahwa markov
chain bisa dipakai untuk memprediksi node – node yang dilewati oleh 50 trafik video (paket data video).
Katakunci : Video online, markov chain, trafik, paket data, fifo, Shape and drop, stokastik

Downloads

Download data is not yet available.
Published
Sep 7, 2019
How to Cite
APANDI, Tri Herdiawan. PREDIKSI TRAFIK VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN. Jurnal TEDC, [S.l.], v. 9, n. 2, p. 101-104, sep. 2019. ISSN 2776-723X. Available at: <http://ejournal.poltektedc.ac.id/index.php/tedc/article/view/249>. Date accessed: 14 june 2026.
Citation Formats
Issue
Vol 9 No 2 (2015): Jurnal TEDC
Section
Articles