TRACKING OBJEK BERGERAK DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Abstract

Saat ini aplikasi motion tracking digunakan secara luas untuk banyak tujuan, seperti menyortir barang yang
baik atau tidak dalam sistem otomasi masalah traffic kemacetan, menghitung berapa banyak orang
yang masuk ke sebuah supermarket atau sebuah mall atau mungkin untuk tujuan security
sistem. Sebuah metode untuk memisahkan antara background dan obyek yang dideteksi dibutuhkan
untuk melakukan motion tracking. Penelitian ini dibuat untuk memisahkan background dengan menggunakan
metode K-Means. Secara detail teknik ini menggunakan ukuran ketidakmiripan untuk mengelompokan obyek.
Penerapan K-Means, median filtering dan operasi morphologi terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi
deteksi objek dengan precision rate dan recall rate dari metode yang diusulkan untuk video 1 adalah 92.31 %
dan 90%.
Keywords: clustering , objek bergerak, metode k-means,, pengolahan citra.