Journal of Informatics and Electronics Engineering
Journal of Informatics and Electronics Engineering diterbitkan 2 (dua) kali dalam satu tahun pada bulan Juni dan Desember. Jurnal ini di terbitkan oleh Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung, berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang Teknik Informatika dan Elektronika. ournal of Informatics and Electronics Engineering (JIEE) Surat Keputusan Direktur Jenderal Riset dan Pengembangan Nomor 156/C/C3/KPT/2026 tanggal 7 April 2026. Mengenai Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Data Mining, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Thing, Electronics Engineering.
Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia
Otomasi Sistem Weighing dan Kontrol Temperature untuk Pengaturan Kekentalan Lem Berbasis PID Auto Tuning
Proses produksi lem pada industri papan bergelombang memerlukan keakuratan tinggi dalam penimbangan bahan baku dan kestabilan suhu pada proses mixing. Ketergantungan pada operator manusia menyebabkan inkonsistensi resep dan fluktuasi suhu yang berdampak langsung pada kekentalan lem yang dihasilkan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem otomasi berbasis PLC yang mengintegrasikan penimbangan otomatis menggunakan load cell, pengendalian suhu steam valve dengan algoritma PID, serta antarmuka HMI untuk pemantauan proses secara real-time. Pengujian dilakukan pada volume batch 100 liter dengan setpoint suhu 70°C menggunakan enam variasi parameter: kontrol P (kP=250 dan kP=200), kontrol PD (kP=200, tD=20 dan tD=50), serta kontrol PI (kP=200, tI=40 dan tI=65). Hasil pengujian menunjukkan kontrol P menghasilkan osilasi dengan steady-state error, kontrol PD meredam osilasi namun steady-state error masih ada, sedangkan kontrol PI dengan kP=200 dan tI=65 menghasilkan respons stabil tanpa steady-state error dan tanpa overshoot pada setpoint 70°C. Sistem yang dibangun terbukti meningkatkan konsistensi kualitas produk dan mengurangi ketergantungan pada operator dalam proses produksi lem.
Hak Cipta (c) 2026 Satria Purnomo, Eko Budi Utomo, Himmawan Sabda Maulana
Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Terintegrasi Menggunakan Technology Acceptance Model
Upaya mengetahui keberhasilan dan kelayakan sistem informasi akademik bergantung pada hasil pengujian tingkat penerimaan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat penerimaan sistem terintegrasi SIFORTER dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Permasalahan muncul ketika terjadi perbedaan dalam tingkat penerimaan dan penggunaan sistem oleh pengguna, yang dapat meningkatkan efektivitas penggunaan sistem, yang dipengaruhi oleh beragam determinan. Pengujian ini dimulai dengan mengumpulkan evaluasi dari 152 responden dan model dianalisis lebih lanjut dengan bantuan Smart PLS. Hasil analisis pengukuran model menunjukkan seluruh indikator memiliki validitas dan realibilitas yang membuktikan nilai outer loading, composite reliability, Average Variance Extraction, cross-loading, dan Fornell Larcker yang memenuhi kriteria sehingga tingkat penerimaan yang dihasilkan valid dan sesuai fakta. Sedangkan menurut hasil analisis structural model, menunjukkan bahwa setiap variabel seperti Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Behavioural Intention, Attitude Toward Using, dan Actual Use juga mencapai nilai lebih tinggi dari persyaratan. Hal ini menunjukkan bahwa setiap variabel valid saling mempengaruhi hingga hasil akhir berupa prediksi sangat kuat. Menurut perhitungan seluruh variabel ditemukan ada 91,41% pengguna menyatakan dapat menerima sistem dengan baik sehingga mengindikasikan bahwa SIFORTER telah diterima dan layak digunakan.
Hak Cipta (c) 2026 Rangga Satria Perdana, Aditya Pratama, Hanhan Hanafiah Solihin
Pengembangan Aplikasi Peduli PMI untuk Mendukung Layanan Pengaduan dan Perlindungan Pekerja Migran Indonesia
Aplikasi mobile Peduli PMI dikembangkan sebagai media pengaduan dan perlindungan bagi Pekerja Migran Indonesia (PMI) di Malaysia. Permasalahan yang sering dialami PMI meliputi persoalan hukum, kekerasan, dan perlakuan tidak adil selama bekerja di luar negeri. Keterbatasan akses komunikasi dan informasi juga menjadi kendala dalam memperoleh bantuan secara cepat dan tepat. Meskipun telah tersedia berbagai media informasi dan layanan perlindungan PMI, sebagian besar masih berfokus pada penyediaan informasi atau layanan pengaduan secara terpisah serta belum menyediakan akses yang terintegrasi melalui perangkat mobile untuk mendukung pelaporan dan perlindungan PMI secara cepat dan mudah. Keterbatasan tersebut menyebabkan PMI masih mengalami kesulitan dalam menyampaikan pengaduan dan memperoleh bantuan yang dibutuhkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile Peduli PMI yang dapat memudahkan PMI dalam melaporkan permasalahan yang dihadapi, memperoleh informasi mengenai hak-hak mereka, serta mengakses layanan perlindungan yang diperlukan. Penelitian dilakukan melalui tahap identifikasi kebutuhan berdasarkan observasi dan referensi dari situs resmi terkait PMI. Selanjutnya dilakukan perancangan antarmuka aplikasi yang intuitif dan pengembangan menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart. Sistem menggunakan basis data MySQL dan menerapkan arsitektur client-server dengan komunikasi melalui HTTP dan REST API. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan tingkat keberhasilan 100% sesuai spesifikasi. Pengujian performa memperlihatkan penggunaan CPU berkisar antara 38,2% hingga 57,5% dan penggunaan memori maksimum antara 646,0 MB hingga 699,5 MB. Selain itu, aplikasi kompatibel dengan perangkat Android versi 9 hingga 13. Dengan demikian, aplikasi Peduli PMI mampu menjadi solusi yang efektif dalam mendukung layanan pengaduan dan perlindungan bagi PMI di Malaysia.
Hak Cipta (c) 2026 Viving Frendiana, Nabilah Nova Durotulhikmah, Budi Utami
Rancang Bangun Tongkat Pendeteksi Hambatan Untuk Tunanetra Berbasis Mikrokontroler
Bagi orang yang mempunyai gangguan indera penglihatan yang tidak berfungsi (tunanetra), alat bantu untuk melakukan aktifitas sangatlah dibutuhkan. Alat bantu yang sering digunakan adalah tongkat, Namun tongkat biasa dinilai kurang efektif apabila digunakan ditengah keramaian aktifitas. Maka dibuatlah Rancang Bangun Tongkat Sebagai Alat bantu Jalan dan Pendeteksi Hambatan kepada Tunanetra Berbasis Mikrokontroler ini dilakukan untuk membantu penyandang tunanetra agar dapat mewaspadai penghalang yang berada disekitarnya, dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD) yang setiap prosesnya untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, di mana Arduino UNO sebagai pusat kendali atau otak yang menjalankan suatu program dari alat yang di buat berdasarkan program atau sistem yang sudah di rancang sedemikian mungkin dengan menyesuaikan kebutuhan dari user/seorang tunanetra yang di mana Arduino UNO ini jadi pusat kendali untuk menghubungkan pin-pin dari berbagai komponen sensor dan juga outputnya, untuk sebuah komponen Sensor jarak Ultrasonik dapat difungsikan untuk mengukur jarak dari tunanetra dengan penghalang yang ada dihadapannya dengan notifikasi bunyi dari buzzer dan getar dari vibration motor. Dari data hasil uji terhadap komponen yaitu 99,548% dapat berfungsi sesuai dengan fungsi masing-masing komponen, dan hasil uji perangkat lunak yaitu 98,400% tongkat dapat mendeteksi benda yang menghalanginya sesuai dengan program yang telah dirancang, jadi dengan adanya perbedaan dari setiap output dari setiap sensor yang terpasang pada tongkat tersebut dapat mempermudah tunanetra untuk mengetahui apa saja yang dapat terdeteksi dari setiap halangan yang ada di depan, samping dan bawah alat tongkat tersebut. Sangat di harapkan dengan adanya alat tersebut dapat memudahkan para penyandang tunanetra ketika berjalan tanpa adanya hambatan sekalipun.
Hak Cipta (c) 2026 Shandy Tresnawati, Muhamad Muhamad
Aplikasi Yudisium Berbasis Web di Politeknik TEDC Bandung
Yudisium adalah proses akademik yang menyangkut penerapan nilai dan kelulusan mahasiswa dari seluruh proses akademik dan ditetapkan pada rapat yudisium. Proses pengolahan data yudisium di Politeknik TEDC Bandung yang dikelola oleh bagian akademik masih bersifat semi manual. Pengolahan data mahasiswa ada yang menggunakan sistem tulis tangan namun sudah ada yang terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel. Permasalahan yang dialami yaitu dengan proses pengolahan data yang sangat banyak harus dilakukan dalam waktu yang singkat, yang berdampak kesalahan dalam input data mahasiswa. Maka diperlukannya suatu aplikasi yudisium berbasis web ditujukan untuk mempermudah dan mempercepat pekerjaan pihak akademik dan minimnya kesalahan input data maka yang mudah diakses untuk banyak orang dari berbagai macam perangkat. Aplikasi Yudisium yang akan dibangun menggunakan framework Laravel dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi yudisium ini adalah metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox semua fungsi yang ada dalam aplikasi ini dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT aplikasi yudisium ini terbukti dapat diterima dengan baik oleh calon admin dan calon pengguna dengan nilai persentase mencapai 86,1%.
Hak Cipta (c) 2026 Castaka Agus Sugianto, Dini Rohmayani, Dwi Putra Ramadhan, Ayu Hendrati Rahayu
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kebisingan dan Penerangan Ruang Baca Berbasis Internet of Things (IoT)
Perpustakaan merupakan tempat belajar yang membutuhkan kondisi ruangan yang nyaman, tenang, dan memiliki pencahayaan yang memadai. Namun, kondisi kebisingan dan pencahayaan ruang baca sering kali tidak terkontrol sehingga dapat mengganggu kenyamanan pengunjung. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kebisingan dan penerangan ruang baca berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode User Centered Design (UCD). Sistem menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali, sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya, dan sensor KY-037 untuk mendeteksi tingkat kebisingan. Hasil pembacaan sensor ditampilkan secara real-time pada LCD 16×2 I2C, sedangkan DFPlayer Mini digunakan sebagai peringatan suara ketika kondisi ruangan terdeteksi berisik. Selain itu, sistem dilengkapi Telegram Bot untuk mengirimkan informasi status perangkat saat proses inisialisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor BH1750 mampu mendeteksi intensitas cahaya pada rentang 50–400 lux dan sensor KY-037 mampu membedakan kondisi normal dan berisik pada nilai ADC 320–850. Seluruh fungsi sistem meliputi pembacaan sensor, tampilan LCD, pengendalian relay, LED indikator, DFPlayer Mini, dan Telegram Bot berhasil dijalankan sesuai skenario pengujian yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu melakukan monitoring kondisi pencahayaan dan kebisingan ruang baca secara otomatis dan real-time.
Hak Cipta (c) 2026 Keke Putri Yono, Nia Ekawati
Aplikasi Pencatatan Mutaba’ah Yaumiyah Berbasis Mobile
Pencatatan mutaba’ah yaumiyah pada LDK IKMI Politeknik TEDC Bandung hingga saat ini masih dilakukan secara manual melalui pengisian formulir secara berkala. Sistem tersebut sering menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pengisian, kurangnya konsistensi pelaporan, serta kesulitan dalam proses pemantauan dan rekapitulasi data oleh mentor. Kondisi ini menunjukkan perlunya solusi yang lebih efektif dan efisien untuk mendukung kegiatan pembinaan. Meskipun telah terdapat beberapa aplikasi pencatatan ibadah berbasis mobile, belum ditemukan aplikasi yang secara khusus mengintegrasikan fitur pemantauan mentor-mentee dengan rekapitulasi data amalan dalam satu platform untuk kebutuhan mentoring keagamaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pencatatan mutaba’ah yaumiyah berbasis mobile guna mempermudah proses pencatatan sekaligus meningkatkan efektivitas pemantauan amalan harian. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang mencakup empat tahapan utama, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, dan pengujian. Tahap pengujian dilakukan melalui metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna. Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik. Sementara itu, UAT yang melibatkan 10 responden menghasilkan persentase sebesar 79,83%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi secara fungsional sudah cukup baik, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan mutaba’ah yaumiyah serta membantu mentor dalam memantau perkembangan ibadah mentee secara lebih efektif dan terstruktur.
Hak Cipta (c) 2026 Aris Haris Rismayana, Ihza Fatmawati, Ade Yuliana, Dini Rohmayani
Sistem Rekomendasi Film Berbasis Konteks Menggunakan Graph Neural Network Dengan Contrastive Learning Pada Dataset MovieLens
Seiring meningkatnya volume data digital, sistem rekomendasi telah menjadi solusi untuk mitigasi informasi yang berlebih ini. Metode rekomendasi tradisional seperti collaborative filtering dan content-based filtering menjadi dasar dari bidang sistem rekomendasi. Dalam sistem rekomendasi khususnya collaborative filtering terdapat kendala utama yaitu data sparsity dan over-smoothing. Baru-baru ini perkembangan pada deep learning khususnya Graph Neural Network (GNN) model seperti LightGCN terbukti dapat menangkap hubungan struktural kompleks user-item dengan lebih baik. Model mengintegrasikan Contrastive Learning sebagai mekanisme supervisi tambahan untuk mengatasi overfitting yang biasa terjadi ketika model mengalami data-sparsity. Mekanisme ini membuat model dapat mempelajari fitur laten yang lebih kuat melalui self-supervised learning sekaligus mencegah penurunan kuallitas representasi pada lapisan graf yang dalam. Selain itu, konteks temporal ditambahkan seperti hari, bulan, jam, musim, tahun, dan status akhir pekan dilibatkan untuk menangkap dinamika preferensi pengguna secara lebih akurat. Eksperimen yang dilakukan pada lingkungan offline pada dataset MovieLens 1M menunjukan hasil yang cukup signifikan. Model yang mengintegrasikan LightGCN, Contrastive Learning dan konteks temporal berhasil mencapai nilai HitRatio sebesar 70.74%. Selain itu model mencatat nilai NDCG sebesar 0.1888, MRR sebesar 0.3383, Recall@20 sebesar 0.0628, dan MAP sebesar 0.0959. Model usulan juga memiliki peningkatan sebesar 4.62% dari model baseline dari sisi HitRatio.
Hak Cipta (c) 2026 Rey Muhamad Rifqi, Alva Hendi Muhamad
Peningkatan Kontras Citra Bawah Air Menggunakan Metode CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)
Kualitas citra bawah air umumnya buruk akibat penyerapan dan penyebaran cahaya di lingkungan perairan, yang menyebabkan keterbatasan jarak pandang kamera dan menghasilkan citra dengan kontras rendah, warna kabur, serta informasi visual yang berkurang. Maka dari itu penyerapan cahaya oleh air laut dan penyebaran cahaya oleh partikel kecil di lingkungan air laut telah menjadi sebuah rintangan dari penelitian citra bawah air dengan kamera. Hal ini dikarenakan memberikan dampak keterbatasan jarak pandang kamera dalam air laut. Citra atau gambar air bawah laut memang menjadi pekerjaan menantang karena kendala utamanya adalah kualitas gambar rusak karena penyerapan cahaya dan penyebaran cahaya. Peningkatan kualitas kontras citra pada dasarnya meningkatkan persepsi atau kemampuan menerjemahkan informasi gambar untuk manusia dan memberikan masukan “lebih baik” pada teknik pengolahan citra otomatis yang lain. Penelitian ini mengusulkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan kontras citra bawah air khususnya pada ekosistem terumbu karang. Metode CLAHE bekerja dengan membagi citra ke dalam tile-tile kecil, membentuk histogram tiap region, memotong histogram dengan clip limit, mendistribusikan excess ke bagian lain, dan melakukan interpolasi bilinear antar tile. Eksperimen dilakukan terhadap 200 frame citra bawah air berukuran 1280×720 piksel menggunakan MATLAB. Hasil pengukuran menggunakan SURF feature points menunjukkan rata-rata PTS original sebesar 1.198,67 dan rata-rata PTS CLAHE sebesar 1.503,91. Pengujian statistik dengan SPSS v20 menghasilkan analisis varian image original sebesar 62.210,198 dan CLAHE sebesar 68.800,110 dengan nilai signifikansi 0,000 dan korelasi 0,999. Hasil ini membuktikan bahwa metode CLAHE secara signifikan meningkatkan kualitas kontras citra bawah air tanpa merusak informasi citra asli.
Hak Cipta (c) 2026 Febryawan Yuda Pratama, Asep Sugiharto, Fanissa Narita, Suhendri Suhendri, Dikka Syahrial Wiguna
Strategi Pengamanan Kode Dalam Meningkatkan Kualitas Perangkat Lunak Berbasis Web
Perangkat lunak berbasis web rawan mengalami berbagai serangan siber seperti XSS, SQL Injection, Path Traversal, CSRF, dan File Upload Vulnerability yang disebabkan oleh kelemahan pada implementasi kode program. Penelitian sebelumnya umumnya hanya mengidentifikasi kerentanan dan memberikan rekomendasi mitigasi menggunakan owasp zap, namun implementasi strategi pengamanan kode yang terintegrasi dan dievaluasi secara sistematis sebelum sistem dipublikasikan masih terbatas. sehingga, sebagian besar penelitian masih berfokus pada proses deteksi dan belum mengintegrasikan strategi pengamanan kode dengan kerangka pengujian keamanan yang sistematis. Penelitian ini bertujuan menerapkan strategi pengamanan kode perangkat lunak berbasis web dengan studi kasus pada sistem informasi akademik yaitu Akalink untuk mengurangi kerentanan keamanan sebelum sistem dipublikasikan. Dalam studi ini, pendekatan yang diterapkan bersifat kualitatif dengan pendekatan deskriptif, dibantu kerangka kerja Software Testing Life Cycle (STLC) untuk proses pengujian yang sistematis. Pengujian dilakukan dengan bantuan perangkat OWASP ZAP untuk mengidentifikasi kerentanan sebelum dan sesudah implementasi strategi pengamanan. Strategi yang diterapkan meliputi validasi input, implementasi token CSRF, validasi dan pengamanan unggah berkas, controlled file storage, blade escaping, enkripsi data sensitif, serta rate limiting login. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi pengamanan mampu menurunkan jumlah temuan kerentanan dari 233 menjadi 60 temuan, sedangkan jenis kerentanan berkurang dari 14 menjadi 12 jenis. Hasil tersebut menunjukkan bahwa strategi pengamanan yang diterapkan terbukti efektif menurunkan jumalh kerentanan umum pada aplikasi web tanpa mengganggu fungsi utama sistem, sementara pendekatan STLC memberikan kerangka kerja yang sistematis dan menyeluruh untuk pengujian dan evaluasi keamanan perangkat lunak berbasis web.
Hak Cipta (c) 2026 Dian Utami, Muhamad Asep Subandri
Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Online (E-Commerce) Pada Toko Busana Muslim
Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan pola pemasaran dan transaksi pada bisnis fashion muslim, namun masih banyak usaha kecil yang mengandalkan sistem penjualan konvensional sehingga mengalami keterbatasan dalam pelayanan dan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan serta merancang sistem informasi penjualan online berbasis e-commerce pada DR Jilbab Shop di Tangerang, Banten. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus melalui wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penjualan konvensional menyebabkan keterbatasan dalam pengelolaan transaksi dan penyampaian informasi produk. Oleh karena itu, dirancang sistem e-commerce berbasis web menggunakan UML, PHP, dan MySQL untuk mendukung proses transaksi dan pelayanan pelanggan secara lebih efektif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan e-commerce mampu meningkatkan efektivitas penjualan dan kualitas pelayanan pada DR Jilbab Shop. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa transformasi digital dapat menjadi strategi adaptif bagi usaha fashion muslim lokal dalam menghadapi perubahan perilaku konsumen di era digital.
Hak Cipta (c) 2026 Ruben Edward, Jumadi Jepri, Andakara Edo Wardhana
Klasifikasi Kesegaran Stroberi Berdasarkan Multi-Fitur
Stroberi merupakan buah hortikultura yang sangat rentan mengalami penurunan kualitas setelah dipanen, sehingga klasifikasi tingkat kesegaran menjadi tahap penting dalam menjaga standar produk. Selama ini, penilaian kualitas masih banyak dilakukan secara manual melalui pengamatan visual yang bersifat subjektif, rentan terhadap kelelahan manusia, dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode identifikasi tingkat kesegaran stroberi secara otomatis menggunakan teknik pengolahan citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 citra stroberi yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan mengombinasikan tiga parameter utama, yaitu fitur warna RGB, fitur tekstur menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), serta fitur deteksi tepi melalui Laplacian Filter. Klasifikasi tingkat kesegaran dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil evaluasi performa menunjukkan bahwa penggunaan parameter k=5 memberikan hasil paling optimal dengan tingkat akurasi sistem sebesar 94% dan akurasi perhitungan manual mencapai 97%. Kombinasi multi-fitur terbukti mampu memberikan representasi visual yang lebih menyeluruh serta meningkatkan stabilitas model dalam membedakan antara karakteristik stroberi segar dan busuk secara akurat dan konsisten.
Hak Cipta (c) 2026 Qonitatul Hasanah, Lukas Raden Arya Jatayu
Implementasi Metode Waterfall dan SUS pada Pengembangan Website Manajemen Peternakan Ayam Broiler
Peternakan ayam broiler adalah usaha budidaya ayam yang khusus dimanfaatkan dagingnya dalam waktu yang relatif singkat. Banyak peternak menghadapi permasalahan dalam pengelolaan kandang, pemantauan kesehatan ayam, maupun manajemen pakan. Tidak sedikit peternak juga mengeluhkan kesulitan dalam memantau pertumbuhan ternak dan profit mereka. Hal ini bisa membuat kualitas hasil produksi dan penghasilan peternak menurun. Penelitian ini berfokus pada pengembangan website manajemen peternakan ayam broiler dengan mengimplementasikan model waterfall karena memiliki tahapan pengembangan sistem yang jelas dan terdokumentasi sesuai prosedur berurutan. Pengujian yang dilakukan pada website menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mendapatkan hasil yang optimal dengan jumlah sampel yang terbatas. Website yang dikembangkan dalam penelitian ini dilengkapi fitur utama untuk mengatasi masalah yang dihadapi para peternak ayam broiler, yaitu manajemen kandang, manajemen populasi ayam berdasarkan kesehatannya, manajemen pakan, manajemen keuangan, dashboard visualisasi data, serta forum diskusi yang memudahkan peternak dalam bertukar informasi. Hasil penelitian telah memberikan dampak positif terhadap manajemen peternakan ayam broiler, sehingga mampu meningkatkan produktivitas ayam broiler dan memaksimalkan pendapatan peternak. Skor SUS yang diperoleh yakni 74,5 yang artinya website ini masuk ke dalam kategori cukup baik dalam hal kemudahan pengunaan. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan peningkatan pada beberapa aspek website, terutama pada desain antarmuka dan kenyamanan user saat berinteraksi dengan website, sehingga dapat lebih meningkatkan efisiensi operasional manajemen peternakan ayam broiler.
Hak Cipta (c) 2026 Ulfa Emi Rahmawati, Mohamad Al-Kahfi
Penerapan Metode Extreme Programming Pada Pembangunan Sistem Pendukung Kegiatan Konservasi Mangrove Parit Seghagah Berbasis Web
Kegiatan konservasi mangrove di Parit Seghagah saat ini masih dilakukan secara tradisional dan belum terhubung dalam satu platform informasi, yang menyebabkan pengelolaan data untuk pemantauan serta laporan kepada masyarakat dan pihak donasi menjadi tidak efisien dan tidak dalam waktu nyata. Komunitas juga belum bisa memantau secara berkala pertumbuhan bibit mangrove yang telah diadopsi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan platform pendukung untuk aktivitas konservasi mangrove di Parit Seghagah yang berbasis web dan terintegrasi. Metode yang dipakai untuk pengembangan sistem adalah Extreme Programming (XP). Temuan riset menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang diciptakan menggunakan framework Laravel telah berhasil diselesaikan. Pengujian sistem dengan metode BlackBox mengungkapkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan yang telah dirancang. Selain itu, evaluasi usability dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) mendapatkan nilai rata-rata 86 yang tergolong dalam.
Hak Cipta (c) 2026 Suci Zuliana Fernandes, Fajri Profesio Putra
Sistem Prediksi Risiko Stroke Berdasarkan Faktor Demografi dan Gaya Hidup
Stroke merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan tingkat kematian dan disabilitas yang tinggi di dunia, termasuk di Indonesia. Faktor demografi dan gaya hidup seperti usia, hipertensi, diabetes, kolesterol tinggi, obesitas, pola makan tidak sehat, dan riwayat keluarga memiliki pengaruh besar terhadap peningkatan risiko stroke. Namun, masih banyak masyarakat yang mengalami kesulitan dalam melakukan deteksi dini akibat keterbatasan akses pelayanan kesehatan dan kurangnya pemahaman mengenai faktor risiko pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi risiko stroke berbasis web menggunakan faktor demografi dan gaya hidup sebagai media skrining dini mandiri. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pakar kesehatan dan studi literatur dari jurnal serta referensi medis terkait stroke. Sistem dibangun menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan Bootstrap dengan pendekatan client-side sehingga mampu melakukan analisis secara real-time tanpa proses pemuatan ulang halaman. Hasil pengujian Black-Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%. Sistem ini diharapkan dapat menjadi media edukasi dan skrining dini risiko stroke yang praktis, responsif, dan mudah diakses oleh masyarakat.
Hak Cipta (c) 2026 Theressia Elva Natalie Sitorus, Vilianty Rafida, Jundro Daud Hasiholan
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Berbasis Pendekatan Probabilistik Matematis
Perkembangan teknologi informasi menyebabkan peningkatan volume data yang sangat besar sehingga dibutuhkan metode klasifikasi yang mampu menghasilkan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam proses klasifikasi data berbasis pendekatan probabilistik matematis. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan tahapan pengumpulan dataset, preprocessing data, pembagian data training dan testing menggunakan rasio 80:20, implementasi algoritma menggunakan Python pada Google Colab, dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, dan recall. Dataset terdiri dari atribut usia, pendapatan, status mahasiswa, dan keputusan pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai accuracy sebesar 85%, precision sebesar 90,9%, dan recall sebesar 83,3%. Pendekatan matematis diterapkan melalui perhitungan probabilitas posterior berdasarkan Teorema Bayes untuk melakukan penentuan kelas data. Dengan demikian, algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi data dan mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat dan efisien.
Hak Cipta (c) 2026 Jhoanne Fredricka, Nofi Qurniati, Desi Mahdalena
Sistem Rekomendasi Peran Karir Mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER)
Mahasiswa Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) sering mengalami kesulitan dalam menentukan peran karir yang sesuai dengan minat dan kemampuan yang dimiliki. Permasalahan ini disebabkan oleh keterbatasan informasi serta belum tersedianya sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi peran karir bagi mahasiswa RPL menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Sistem rekomendasi dikembangkan berdasarkan empat kriteria utama dengan total 33 subkriteria, enam alternatif peran karir, serta melibatkan 30 responden mahasiswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dan pengujian hasil metode SMARTER berdasarkan preferensi mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi peran karir yang sesuai dengan minat mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 83%. Sistem ini diharapkan dapat membantu mahasiswa RPL dalam menentukan peran karir secara objektif, sistematis, dan terarah.
Hak Cipta (c) 2026 Nofia Zuriatin, Fajar Ratnawati
Analisis Sentimen Pengguna Coretax Pada Media Sosial menggunakan Decision Tree dan Adaptive Boosting
Implementasi sistem administrasi perpajakan digital terbaru di Indonesia, Coretax, memicu beragam opini dan keluhan dari masyarakat di media sosial. Komentar publik dalam jumlah besar dan tidak terstruktur menyulitkan pihak otoritas dalam mengevaluasi layanan secara manual. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap komentar pengguna Coretax di platform X (Twitter) dan Instagram untuk mengelompokkan opini ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree yang dioptimasi dengan teknik ensemble learning Adaptive Boosting (AdaBoost). Tahapan penelitian meliputi web scraping, preprocessing teks (termasuk normalisasi slang dan negation merging), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, hingga evaluasi model. Dataset yang digunakan berjumlah 1.414 data setelah melalui proses augmentasi untuk menjaga keseimbangan kelas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa optimasi AdaBoost berhasil meningkatkan akurasi model sebesar 12,18% dari baseline Decision Tree, dengan akurasi akhir mencapai 82,23% pada data uji dan rata-rata akurasi cross validation sebesar 83,74%. Sistem diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan arsitektur hybrid Laravel-Flask untuk visualisasi hasil analisis secara interaktif. Penelitian ini diharapkan membantu Direktorat Jenderal Pajak (DJP) memahami keluhan pengguna secara real-time untuk perbaikan kualitas layanan perpajakan digital.
Hak Cipta (c) 2026 Nur Safika, Elvi Rahmi
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Pintar Berbasis Kamera Dan GPS Dengan Notifikasi Telegram
Visually impaired individuals have limitations in obtaining visual information, which often causes difficulties in mobility and recognizing surrounding environmental conditions. This study aims to design and develop a smart blind stick based on camera and GPS with Telegram notifications as an Internet of Things (IoT) system. The system is designed using ESP32-WROOM-DA as the main microcontroller, HC-SR04 ultrasonic sensors for obstacle detection, a buzzer as sound output, a Neo-6M GPS module for location tracking, and ESP32-CAM for capturing surrounding environmental images. The system works by detecting obstacles around the user and providing sound warnings through the buzzer. In addition, families or users can request location and image information through the Telegram application using an internet connection. The location is sent in the form of Google Maps coordinates, while the camera captures images in non-real-time mode and sends them through Telegram. The test results show that the ultrasonic sensors are capable of detecting objects properly at certain distances, the GPS module successfully sends location information, and the ESP32-CAM can send images when connected to the internet. Therefore, the designed system can help improve safety, mobility convenience, and remote monitoring for visually impaired users.
Hak Cipta (c) 2026 Kurnia Juliza, Novita Lestari Anggreini
Peningkatan Performa Restful API Menggunakan Teknik Caching Dan Query Optimization
RESTful API memegang peranan vital dalam pertukaran data arsitektur aplikasi modern. Namun, sistem monitoring lalu lintas di Politeknik Negeri Bengkalis menghadapi kendala performa akibat penggunaan teknik polling berkala, yang menyebabkan tingginya beban trafik, latensi, dan kegagalan respons. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penerapan teknik caching berbasis Redis dan query optimization (meliputi indexing dan penyederhanaan query) untuk meningkatkan performa API. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan load testing menggunakan Apache JMeter pada skenario beban 50 hingga 250 pengguna virtual. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan performa yang signifikan setelah optimasi. Pada skenario beban normal (50 pengguna), rata-rata waktu respons (average response time) berhasil diturunkan dari 36.307 ms menjadi 192 ms. Kapasitas pemrosesan (throughput) meningkat drastis dari 1,1 menjadi 11.89 request per detik. Selain itu, optimasi ini berhasil menurunkan tingkat kesalahan (error rate) dari kisaran 18-29% pada kondisi awal menjadi 0% pada beban menengah, serta menjaga stabilitas sistem pada beban puncak. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi caching dan optimasi query sangat efektif dalam menangani beban trafik tinggi pada sistem berbasis polling.
Hak Cipta (c) 2026 Agus Saputra, Muhammad Asep Subandri, Depandi Enda
The Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Menggunakan Metode Backward Chaining
Masalah kesehatan pada hewan ternak sering kali menjadi penghambat utama bagi para peternak kambing, terutama ketika gejala penyakit terlambat disadari. Di Kecamatan Siak Kecil sendiri, banyak peternak yang menghadapi kesulitan akibat terbatasnya akses ke tenaga medis hewan serta minimnya literasi mengenai jenis jenis penyakit kambing. Berangkat dari persoalan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah solusi digital berupa sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk membantu peternak melakukan diagnosis mandiri menggunakan metode Backward Chaining.Secara teknis, metode ini bekerja dengan cara menguji hipotesis penyakit melalui gejala-gejala yang dialami ternak, mirip dengan pola pikir seorang dokter hewan saat melakukan pemeriksaan. Aplikasi yang diberi nama "Goat Diagnosa" ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta menerapkan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Sistem ini mengintegrasikan basis pengetahuan yang mencakup 9 jenis penyakit dan 35 gejala yang telah divalidasi oleh pakar. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 24 skenario kasus, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,6%. Kehadiran alat ini diharapkan dapat menjadi asisten digital bagi peternak untuk melakukan deteksi dini, sehingga risiko kematian ternak akibat keterlambatan penanganan dapat diminimalisir.
Hak Cipta (c) 2026 M Syahrial Bayu Murti, Lidya Wati
Pengembangan Media Pembelajaran Organ Tubuh Manusia Berbasis Augmented Reality Menggunakan Metode MDLC Di MAN 1 Plus Keterampilan Bengkalis
Pembelajaran biologi, khususnya materi organ tubuh manusia, seringkali menghadapi kendala dalam memvisualisasikan konsep abstrak dan struktur anatomi yang kompleks. Penggunaan media konvensional seperti buku teks dan gambar dua dimensi dinilai kurang interaktif dan sulit memberikan pemahaman spasial yang nyata kepada siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) pada materi organ tubuh manusia untuk siswa kelas XI di MAN 1 Bengkalis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity Game Engine dan Vuforia SDK dengan menerapkan metode pengembangan sistem Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan: Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Aplikasi ini memvisualisasikan objek organ tubuh dalam bentuk 3D yang dapat diakses melalui perangkat mobile Android. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk fungsionalitas, pengujian performa AR (jarak, cahaya, rotasi), serta pengujian efektivitas pembelajaran menggunakan metode One Group Pretest-Posttest Design. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan. Hasil pengujian efektivitas menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa yang signifikan, dengan perolehan skor N-Gain sebesar 0,72 yang termasuk dalam kategori tinggi. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis Augmented Reality ini terbukti layak dan efektif digunakan untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi organ tubuh manusia.
Hak Cipta (c) 2026 Bayu Dani Kurniawan, Elvi Rahmi
Penerapan Prinsip Desain Solid Dalam Pengembangan Aplikasi Happy Thrifting Berbasis Web
Pengembangan perangkat lunak modern menuntut kualitas kode yang tinggi, fleksibel, dan mudah dipelihara. Namun, dalam praktiknya masih banyak aplikasi yang memiliki struktur kode tidak terorganisir dan tanggung jawab ganda dalam satu komponen, sehingga menyulitkan proses pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan prinsip desain SOLID, yaitu Single Responsibility, Open Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, dan Dependency Inversion, pada aplikasi Happy Thrifting sebagai platform jual beli pakaian bekas berbasis web guna meningkatkan kualitas desain perangkat lunak. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi identifikasi permasalahan pada sistem awal, pengumpulan data, refaktorisasi kode menggunakan framework Laravel, serta evaluasi hasil implementasi melalui metode static code analysis dengan bantuan tools PHP Metrics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip SOLID menghasilkan struktur aplikasi yang lebih terorganisir dengan pemisahan tanggung jawab yang jelas antar komponen. Evaluasi kualitas kode menunjukkan penurunan tingkat ketergantungan antar kelas dengan nilai Average Efferent Coupling sebesar 3,45 serta peningkatan kohesi metode dengan nilai LCOM sebesar 2,28. Selain itu, nilai Average Cyclomatic Complexity sebesar 5,45 menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori risiko rendah dan memiliki prosedur yang stabil. Dengan demikian, penerapan prinsip desain SOLID mampu meningkatkan kualitas desain perangkat lunak dan kemudahan pemeliharaan sistem
Hak Cipta (c) 2026 Dini Amy Narti, Depandi Enda
Klasterisasi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Karakteristik Sosial-Ekonomi Menggunakan K-Means
Pemanfaatan data penerima bantuan sosial di tingkat desa saat ini masih terbatas sebagai data administratif, sehingga karakteristik sosial-ekonomi penerima belum terpetakan secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi penerima bantuan sosial di Desa Silungkang Tigo menggunakan algoritma K-Means dengan pendekatan CRISP-DM. Dataset yang digunakan terdiri atas 156 kepala keluarga dengan atribut desil kesejahteraan, penghasilan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, serta status penerimaan bantuan sosial (PKH dan BPNT). Penentuan jumlah klaster dilakukan melalui evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), Silhouette Coefficient, dan distribusi ukuran klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi dua klaster (K=2) merupakan konfigurasi yang paling layak diinterpretasikan dengan nilai Silhouette sebesar 0,2848 dan DBI sebesar 1,5897; nilai Silhouette tersebut mengindikasikan struktur klaster yang masih tergolong lemah sehingga hasil dimaknai sebagai gambaran awal yang bersifat eksploratif. Hasil klasterisasi mengidentifikasi dua kelompok utama, yaitu kelompok rentan (71,79%) yang didominasi rumah tangga berpendapatan rendah dengan pekerjaan informal dan kelompok relatif lebih sejahtera (28,21%) yang ditandai dominasi pekerjaan bertenun dengan kondisi ekonomi yang lebih stabil. Kontribusi utama penelitian ini adalah karakterisasi sosial-ekonomi per klaster yang rinci (mencakup rata-rata penghasilan, komposisi pekerjaan, dan cakupan bantuan), serta sebuah dashboard operasional yang dapat dimanfaatkan perangkat desa sebagai informasi pendukung dalam pengelolaan dan evaluasi program bantuan sosial berbasis data.
Hak Cipta (c) 2026 Delsi Kariman, Nala Vinelza, Nia Febriyani
Klasifikasi Kanker Kulit Menggunakan Metode VGG-19
Dewasa ini, convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebagai diagnosa kanker kulit. Model CNN ini dilatih menggunakan 23.688 citra kulit dari delapan jenis kanker kulit seperti jenis kanker kulit melanoma, basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma, melanocytic nevi, dan pigmented benign keratosis dan terdapat satu kelas kulit sehat. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi 97,41% dengan loss 0,0759. Pengujian otomatis menghasilkan akurasi 96,69% dan F1-score 96,22%, sedangkan pengujian melalui GUI mencapai akurasi 93,89% dan F1-score 93,9%. Model ini terbukti efektif dalam membantu identifikasi kanker kulit secara cepat dan non-invasif.
Hak Cipta (c) 2026 Abdullah Sani, Eiffel Twins Raudatul Jannah, Budiana Budiana
Penerapan Named Entity Recognition (NER) Untuk Ekstraksi Otomatis Entitas Pada Teks Berita Online Pemerintah Daerah
Local government news is an important source of public information, but it is generally presented in unstructured text, making it difficult to search and analyze. This study aims to apply Named Entity Recognition (NER) to extract key entities and develop a web-based system that integrates news scraping, text preprocessing, entity extraction, and structured result presentation. The method utilizes a multilingual pretrained spaCy model and an IndoBERT pretrained model to recognize entities such as PER (person), ORG (organization), LOC (location), and DATE in news from Detik.com. The system was developed using the Flask framework and evaluated by comparing extraction results with ground truth data using precision, recall, and F1-score metrics. The evaluation results show a precision of 67%, recall of 76.2%, and an F1-score of 71.2%. The best performance was achieved for PER and DATE entities, while LOC and ORG entities showed less optimal results. Overall, this system can be used as an initial tool to support the analysis of local government news more efficiently and systematically.
Hak Cipta (c) 2026 Rama Otari, Elvi Rahmi
Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining
Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting di indonesia, namun produktivitasnya sering terhambat oleh serangan penyakit yang sulit diidentifikasi oleh petani awam. Keterlambatan dalam mendiagnosa gejala mengakibatkan penanganan yang tidak tepat dan kerugian hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar deteksi penyakit tanaman cabai yang mampu memberikan rekomendasi pestisida berdasarkan gejala yang di alami. Sistem dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining untuk proses penalaran dari fakta gejala untuk menuju kesimpulan penyakit. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Rapid Application Devlopment (RAD) dengan bahasa pemograman php dan Framework laravel. Data penelitian diproleh melalui study literatur dan wawancara seorang pakar. Hasil pengujian Black Box menunjukan bahwa seluruh fungsi sistem, mulai dari data gejala, penyakit, pestisida, hingga aturan (rule), berjalan sesuai rancangan. Validasi hasil sistem membandingakn dengan diagnosa tiga orang pakar menggunakan uji Fleiss’ Kappa menghasilkan nilai 0,464, yang menunjukan tingkat kesepakatan dalam kategori “Sedang”. Dengan demikian, sistem pakar ini layak digunakan sebagai alat bantu bagi petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman cabai secara dini dan menentukan pemilihan pestisida yang akurat secara mandiri.
Hak Cipta (c) 2026 Muhammad Lovano Adjie Senjaya, Depandi Enda
Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Monitoring dan Kontrol Penyiraman Tanaman Tomat Berbasis Internet of Things
Tanaman tomat membutuhkan pengendalian kondisi lingkungan dan tanah yang tepat untuk mendukung pertumbuhan dan produktivitas yang optimal. Pengelolaan secara manual sering menyebabkan ketidakkonsistenan kondisi tumbuh akibat perubahan lingkungan yang tidak terkontrol. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Logic pada sistem monitoring dan kontrol penyiraman tanaman tomat berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor kelembaban tanah dan suhu lingkungan sebagai parameter masukan untuk merepresentasikan kondisi aktual tanaman. Data sensor diproses menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani sebagai mekanisme pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat penyiraman secara otomatis. Sistem diimplementasikan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan dilengkapi dengan fitur monitoring secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan kontrol penyiraman secara adaptif sesuai kondisi lingkungan. Sistem berhasil menjaga kelembaban tanah dalam rentang optimal untuk pertumbuhan tanaman tomat. Selain itu, sistem memiliki tingkat akurasi pembacaan sensor sebesar 95,2% dan akurasi pengendalian sistem sebesar 93,8%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy Logic pada sistem berbasis IoT ini efektif dalam meningkatkan efisiensi penyiraman serta kestabilan kondisi lingkungan tanaman
Hak Cipta (c) 2026 Guntur Guntur, Abdul Latief Arda, Syamsu Alam, Andy Lukman Affandy
Optimalisasi Aplikasi Flutter Untuk Sistem Point Of Sales (POS) Pada Perangkat Mobile Low End
Abstract — This simple cashier application based on Flutter was developed to help MSME owners record financial transactions and manage product data easily and efficiently. Many cashier applications available today are still considered heavy and require high-specification devices, making them unsuitable for low-end smartphones. This application is designed to run offline with a simple and lightweight interface. Its main features include product data management, income and expense recording, and basic financial reporting. The test results show that the application runs stably on low-end devices and helps business owners record their financial transactions in a practical and efficient manner.
Hak Cipta (c) 2026 Yosi Rumandha, Muhammad Asep Subandri
Sistem Administrasi Surat-Menyurat Desa Buruk Bakul Berbasis Web Menggunakan Metode Scrum
The correspondence administration system in Buruk Bakul Village, Bukit Batu District, Bengkalis Regency, is still carried out manually using Microsoft Word and paper archives. This process results in slow service delivery, is prone to typing errors, and carries the risk of document loss. This study aims to design and develop a web-based correspondence administration system using the Scrum method to improve the efficiency and quality of public services. Development was carried out in five sprints covering authentication, population data management, letter submission and verification, submission reports, and dashboard finalization. Based on Burndown Chart analysis, all five sprints were completed within the target time. Blackbox testing of 12 system functions confirmed all functions as "Compliant" with no discrepancies. The system successfully digitizes the administrative service process, from letter submission by residents to verification and digital archiving by admin. Key features include population data management, online letter submission with a clear workflow, real-time letter status tracking, and report recapitulation. The Scrum method proved effective in accommodating flexible feature changes, resulting in a system that addresses the real administrative needs of Buruk Bakul Village.
Hak Cipta (c) 2026 Selvi Selvi, Ryci Rahmatil Fiska